Tópico Nome Descrição
Apresentações Arquivo Marco teórico e marco de análise

Material de apoio a aula ministrada no PPGN, Nutrição/UFSC.

Arquivo Contribuição da Rede de Pesquisa em APS/ABRASCO para a formulação de uma agenda política estratégica\\ para a APS no SUS

Apresentação na Semana da Nutrição 2018

Ferramentas de trabalho em saúde coletiva URL Pirâmides populacionais brasileiras

Aplicativo web em R criado com o pacote Shiny.

Apresenta o gráfico e a tabela da pirâmide populacional em faixas etárias quinquenais para os municípios e estados brasileiros, ou o país como um todo, para anos selecionados a partir de 1980. Permite baixar um arquivo .csv com os dados desenhados e, clicando com o botão direito sobre o gráfico, copiar a imagem ou salvá-la como arquivo  png.

Útil para aulas e exercícios sobre transição demográfica.

URL Readme
URL Manual
URL csapAIH - download

Página para download dos arquivos de instalação (.zip para Windows e .tar.gz para Mac e Linux) e manual do pacote.

URL csapAIH - desenvolvimento

Página para desenvolvimento do pacote, no portal GitHub.

URL Artigo

Nedel FB. csapAIH: uma função para a classificação das condições sensíveis à atenção primária no programa estatístico R. Epidemiol. Serv. Saúde. 2017; 26(1):199-209.

URL Artigo

Nedel FB. Pacote csapAIH: a Lista Brasileira de Internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária no programa R. Epidemiol. Serv. Saúde. 2019; 28(2), e2019084. https://doi.org/10.5123/s1679-49742019000200021.

URL territorio

Pacote em R para a classificação dos municípios brasileiros segundo a Macrorregião ou Região de Saúde a que pertencem.

Instale com: 

devtools::install_github("fulvionedel/territorio")

Pasta Arquivos DBC para exercícios com R
URL 1. Apresentação
URL 2. Noções básicas. a: Aprendendo uma linguagem
URL 2. Noções básicas b. Números aleatórios e cálculos estatísticos
URL 3. Leitura, limpeza e manejo de dados. a. Leitura: importação de dados e seleção de variáveis
  • Introdução
    • Objetivos da análise
    • As variáveis de estudo
  • Leitura do arquivo
  • Seleção das variáveis de interesse

URL 3. Leitura, limpeza e manejo de dados. b. Limpeza e manejo de dados
  • Modificar a classe de variáveis
  • Definir missings
URL 3. Leitura, limpeza e manejo de dados. c. Criar variáveis
  • Criar variáveis
    • Computar a partir de outras
    • Recodificar uma variável
  • Definir rótulos
  • Criar um banco para a análise de interesse
    • Combinar banco de dados

URL 4a. Análise descritiva univariada
URL 4b. Análise inferencial univariada
URL 5. Análise de dados bivariada
URL 6. Gerar relatórios. a. Relatórios singulares
URL 6. Gerar relatórios. b. Relatórios periódicos
URL Apresentada como curso pré-congresso do Abrascão 2018
Livro sobre a MFC no Equador URL Link para o livro